博客
关于我
在linux上使用natapp内网穿透和用免费的隧道的在后台运行时获取随机的natapp的随机域名
阅读量:708 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1040 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在Linux上使用NatApp内网穿透并后台运行

为了在Linux上通过NatApp实现内网穿透并后台运行烧 Türken 域名,你可以按照以下步骤操作:

1. 下载并安装NatApp

首先,从NatApp官网下载对应的Linux版本文件并进行安装:

# 使用脚本安装curl -sLO --cookie "cookie.jar" https://example.com/natapp-latest.tar.gz

2. 配置端口号

在默认配置下,NatApp会聪明地配置一个本地端口,例如:

# 端口号配置例子# 修改配置文件为sed -i "s/8000/8080/" /etc/natapp/config.ini

或者在运行脚本时指定端口:

# 运行时指定端口号./natapp -p 8080

3. 启动服务

按照以下步骤启动NatApp服务:

# 运行脚本./natapp.sh

或者使用screen命令后台运行:

screen ./natapp.sh

4. 随机域名获取

运行NatApp后,你可以通过查看日志文件获取随机域能名:

tail -1000f /var/log/natapp.log

5. 后台运行保留

如果需要保留服务运行即使终端关闭,建议使用以下方法:

方法一:使用screen

启动服务并创建会话:

screen ./natapp.sh

退出终端时按Ctrl+d^C终止会话。

方法二:使用disown

将脚本解реп并在后台运行:

./natapp.sh# 在新终端输入jobs -l# 找到对应的PID并执行disconnect -p PID

6. 查看日志记录

如果你希望获取详细日志信息,可以使用以下命令查看最新的日志内容:

tail -1000f nohup.out

或者查看完整日志文件:

less nohup.out

7. 自动化脚本支持(可选)

如果你经常需要启动和停止服务,可以编写自动化脚本:

#!/bin/bash# 示例启动脚本./natapp.sh &

注意事项

  • 配置文件编辑:确保config.ini位于正确的路径下。
  • 权限设置:赋予脚本执行权限,例如:
  • chmod +x natapp.sh
    1. 资源使用:NatApp服务可能会占用较多资源,监控其运行状况并根据需求优化配置。
    2. 通过以上步骤,你可以轻松地在Linux上实现NatApp内网穿透并后台运行,获得随机的域能名。你还可以根据实际需求调整配置参数,确保服务稳定运行。

    转载地址:http://wyyrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    ntpdate同步配置文件调整详解
    查看>>
    NTPD使用/etc/ntp.conf配置时钟同步详解
    查看>>
    NTP及Chrony时间同步服务设置
    查看>>
    NTP服务器
    查看>>
    NTP配置
    查看>>
    NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
    查看>>
    NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
    查看>>
    NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
    查看>>
    nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
    查看>>
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>